La nueva tendencia en IA son los «agentes de IA». El único problema es que casi nadie tiene claro cuáles son. – El diario andino

No es la primera vez que una palabra se pone de moda en el sector tecnológico. Ha pasado con IoT, Big data, Blockchain e incluso 5G. En ingles lo llaman palabra pegadiza y se refiere a aquellos términos que se repiten y repiten hasta casi perder su significado. Ha pasado con la IA y, ahora que hemos superado esa primera etapa, tocaba ponerle apellido. El elegido es la IA agente y, De repente todo es IA agente.
Lo experimenté hace un par de semanas en la Cumbre Snapdragon de Qualcomm. Durante las diferentes jornadas las palabras más repetidas fueron “agentes” y “agentic”. El problema es que no mostraron ningún producto real que realmente se ajustara a esta definición. No son los únicos, hay toda una ola de empresas que ya llaman IA agente literalmente a todo aquello que tiene una mínima automatización.
Agentes todo el tiempo en todas partes.
La IA agente iba a ser una revolución en 2025, pero la realidad acabó bajarle el humo a los gurús del sector. Con esto no quiero decir que todo sea un engaño, Los agentes de IA son muy reales y ya están aquí. Podemos probarlos si tenemos el plan ChatGPT Plus. A nivel de desarrollo, Anthropic permite crear agentes de programación con Claude y Google con Géminis. Otras plataformas como Salesforce ofrece sus propios agentes de IA personalizados para sectores específicos como el público o el industrial. estan mejorando mucho, pero la realidad es que los agentes de IA todavía están muy verdes como se ha demostrado en muchas pruebas.
No existe ningún producto real, ni siquiera uno que estén desarrollando, todo es parte de un sueño, en el que los agentes de IA están incluso en la sopa.
Ser cauteloso y esperar a que la tecnología se desarrolle no conviene a muchas empresas. Volviendo al caso de Qualcomm, en el Conferencia “El ecosistema de ti”Su CEO Cristiano Amon nos dibujó un futuro en el que “el agente” hace todo por nosotros, absolutamente todo: “El agente entenderá nuestro mundo y nos ayudará, anticipándose a cada necesidad”. El problema es que todo lo que mostró Fue simplemente una demostración. No existe ningún producto real, ni siquiera uno que estén desarrollando, todo es parte de un sueño, en el que los agentes de IA están incluso en la sopa.
¿Qué es la IA agente?
También se la conoce como IA agentiva, IA agencial o simplemente “agentes de IA”. Google lo define como «una forma avanzada de inteligencia artificial centrada en la toma de decisiones y la acción autónomas». Para Nvidia es una IA que «utiliza razonamiento sofisticado y planificación iterativa para resolver de forma autónoma problemas complejos de varios pasos». Para Amazonas Se trata de “un sistema autónomo que puede actuar de forma independiente para lograr objetivos predeterminados” y añaden que, a diferencia de la IA generativa, la IA agencial “es proactiva y puede realizar tareas complejas sin supervisión humana constante”.
Parece bastante claro: la IA generativa responde a una solicitud a la vez, mientras que la IA agente puede lograr objetivos más complejos y tomar decisiones de forma autónoma. Un agente de IA debe ser capaz de recopilar información, utilizar herramientas y resolver problemas para conseguir el objetivo que le hemos marcado.
La llaman IA agente porque “IA con ligera automatización” no suena tan bien
En otra de las conferencias de Snapdragon Summit nos mostraron varios productos que eran reales, uno de ellos es Página.aiun asistente de IA que funciona localmente en dispositivos móviles. Durante la intervención, el presentadoro dejó de repetir que la aplicación tenía funciones de agentecuando lo más que mostraron fue cómo la IA era capaz de organizar una barbacoa: creaba un evento en el calendario y luego invitaba a un amigo. Lo que me llamó la atención es que el creador de la app no usó la palabra, sino que fue el presentador.
La realidad es que muchos de los casos de uso presentados como agentes son, en el mejor de los casos, una especie de IFTTT con esteroides. En este artículo de CNBCEl responsable de IA de la consultora EY aseguró que “muchos en el mercado quieren aprovecharlo. Hemos asistido a un increíble cambio de imagen de todo lo relacionado con la IA generativa, que ahora se presenta como IA agente”.
“Lavado con agentes”: cuando los productos que se venden como agentes son en realidad productos que ya existían.
A principios de año, Gartner encuestó a más de 3.000 empresas que promocionan agentes de IA y descubrieron una tendencia que llaman «lavado de agentes». Es decir, muchos productos vendidos como agentes son en realidad productos que ya existían. Gartner estima que de las 3.000 empresas, sólo 130 venden agentes de IA reales. «La mayoría de las propuestas de IA de las agencias carecen de valor o retorno de la inversión significativos», dijo el analista Anushree Verma. La firma predice que más del 40% de los proyectos de IA agente se cancelarán antes de finales de 2027.
¿Por qué tanto revuelo?
En mayo de este año, una encuesta entre altos ejecutivos estadounidenses reveló que El 88% de las empresas tenía previsto aumentar su presupuesto de IA antes de la llegada de los agentes. La mayoría de los encuestados creían que la IA agente iba a cambiar los lugares de trabajo más que Internet, y casi la mitad estaba preocupada de que los competidores adoptaran agentes de IA antes que ellos.
El miedo a quedarse atrás ha animado a muchas empresas a lanzarse a la piscina sin entender del todo qué es la IA agente. Tiene sentido que quieran exagerar e incluso “hacer trampa” llamando a agentes que realmente no lo son: están invirtiendo mucho en esto y necesitan que les salga bien.
Imagen | Géminis
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