ChatGPT, dime qué pensar: La IA está convirtiendo a los universitarios en el mismo estudiante – El diario andino
La IA ha provocado un terremoto en el sector educativo. Los estudiantes lo utilizan (a menudo de forma indiscriminada) y los profesores intentan adaptarse al cambio reinventando las tareas y los exámenes. Con el paso de los años su uso se va normalizando y ya se empiezan a ver los efectos. Una de ellas es que todos los alumnos empiezan a sonar igual.
Cuando la IA da su opinión por ti. lo cuentan en CNN. Los chatbots con IA se han convertido en una herramienta más del día a día en la vida universitaria, pero no es solo que se utilicen como apoyo para redactar un trabajo, cada vez son más los estudiantes que recurren a la IA para todo, incluso para saber qué decir en clase.
Cuentan el caso de un estudiante de Yale que admite que durante un debate en clase «la conversación se detuvo, miré a mi izquierda y vi a alguien escribiendo frenéticamente en su portátil». Le estaba haciendo a un chatbot la misma pregunta que acababa de hacerle su profesor. Yo mismo estoy haciendo un máster universitario y la situación no me resulta extraña. Son muchos los estudiantes que recurren a un chatbot para resolver dudas que precisamente buscan una respuesta crítica y personal.
Pensamiento homogéneo. Es una de las consecuencias que se están viendo como consecuencia del uso de chatbots con IA. De acuerdo a un estudio publicado en marzo de este añoLos LLM reducen la diversidad de la expresión humana en tres dimensiones: lenguaje, perspectiva y estrategias de razonamiento. La razón es que los datos de entrenamiento contienen sesgos culturas y posiciones sobrerrepresentadas. Los autores del estudio afirman que los modelos de IA tienden a reproducir puntos de vista occidentales, educados, industrializados, ricos y democráticos. En un contexto como el universitario, el resultado es que el lenguaje de los estudiantes está generalmente más pulido, pero las respuestas y razonamientos son similares y termina erosionando la diversidad de opiniones.
Alucinaciones. Estos sesgos en los datos de entrenamiento también explican en parte los fenómenos de las alucinaciones y los halagos. Cuando un LLM inventa una respuesta o está de acuerdo con nosotros aunque estemos equivocados, tiene que ver con el hecho de que En tus datos de entrenamiento prevalecen las interacciones positivas y complacientes. Es decir, su formación le dice que es más importante dar una respuesta que su veracidad.
Entrega cognitiva. Es un concepto extraído de un experimento del que hablamos recientemente y se refiere al fenómeno por el cual dejamos de pensar y comprobar por nosotros mismos cuando utilizamos la IA, aceptamos sus respuestas con poca o ninguna revisión crítica y adoptamos su seguridad como si fuera nuestra. Delegar parte del proceso cognitivo a la IA no es malo si se hace con una visión crítica, el problema es cuando se hace de forma indiscriminada y sin ningún escrutinio de las respuestas.
La IA nos está volviendo tontos. A Estudio del MIT a partir de 2025 apunta en esta dirección, pero ya hemos visto que es una afirmación muy simplista de lo que está sucediendo. Si la IA nos vuelve más perezosos y perjudica nuestro pensamiento crítico depende de cómo la usemos. Sería comparable a utilizar una calculadora para realizar una operación muy compleja o utilizarla para multiplicar cinco por seis. Bien usado, La IA puede ahorrarnos mucho tiempo y puede ser una herramienta muy poderosa para dar forma a ideas complejas, siempre sin perder ese pensamiento crítico.
Se aprende el pensamiento crítico. Este es el verdadero problema del uso indiscriminado de la IA en el entorno educativo. Hablamos de personas que aún no han desarrollado esta habilidad y que delegar el razonamiento en una herramienta externa puede provocar que nunca la aprendan. frente al postura prohibicionistaDiversos autores han señalado la urgencia de iniciar conversaciones con los estudiantes desde las primeras etapas para enseñarles a utilizar la IA de forma crítica y responsable.
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En | Una universidad utilizó una IA para cazar a los estudiantes que la utilizaban. El resultado fue un desastre predecible.
