Asistimos al comienzo de una era peligrosa en aviación comercial. Uno en el que si va a un funeral, el boleto le costará más – El diario andino
En los Estados Unidos ya se llaman «precios basados en vigilancia» (Precios de vigilancia), y consisten en un principio simple y aterrador: que las compañías que venden productos y servicios lo hacen de manera personalizada con algoritmos de IA que analizarán toda la información que tienen sobre usted.
Delta, que estas haciendo. En las líneas aéreas delta plantearon para hacer eso, pero la idea Terminó conociéndose y siendo muy criticado. Tanto que varios senadores estadounidenses publicaron una carta abierta exigiendo al CEO de la aerolínea que explique esos planes. En Delta tenían la intención de eliminar los precios estáticos para reemplazarlos con precios dinámicos que se ajustaron a lo que cada cliente teóricamente estaba dispuesto a pagar.
¿Cómo se calculan estos precios personalizados? Empresas como Fetcher, que colabora con Delta o Virgin Atlantic, han estado trabajando en estos sistemas desde 2019. Tienen expertos en aprendizaje profundo (aprendizaje profundo) y tienen uno «Modelo de mercado grande«, Un modelo de IA que es capaz de generar esos precios personalizados en función de la información de cada usuario.
Espiando para conocerte mejor. De hecho, su CEO, Roy Cohen, explicado Que este modelo está capacitado «con todos los datos que podemos recopilar», y en el sitio web de la compañía afirman que este tipo de sistemas podría aumentar los beneficios de las aerolíneas en 4.400 millones de dólares anuales.
Para recopilar estos datos, los sistemas de precios basados en la vigilancia utilizan todos los tipos de canales de tercera parte, como el historial de compras de un pasajero, su historial de navegación, su geolocalización, su actividad en las redes sociales, sus datos biométricos o sus estados financieros.
Si deja el funeral, subimos el precio. El ex miembro del Consejo de la FTC Lina Khan Ya explicó que este tipo de sistemas de precios personalizados podría plantear casos inquietantes. Un ejemplo concebible sería el de una aerolínea que utiliza inteligencia artificial para recolectar una tarifa más alta a un pasajero «porque la compañía sabe que acaba de sufrir una muerte en la familia y necesita volar al otro lado del país».
La intención era abandonar los precios estáticos. En julio, el presidente de Delta, Glen Hauenstein, declarado que esperaba que al final del año el 20% del precio de sus boletos se determine individualmente por estos sistemas de IA. En ese momento, ese porcentaje era del 3%, el triple que en otoño de 2024, pero es que el objetivo era abandonar completamente los sistemas de configuración de precios actuales para dar el salto a estos precios personalizados y calculados en función de lo que se sabe sobre cada pasajero.
El umbral de dolor. El sistema también pondría al límite el «umbral de dolor» llamado SO de cada cliente, estableciendo esa cantidad máxima que los datos sugieren que estos pasajeros quieren pagar. Si tiene prisa, como en la situación hipotética de tener que ir a un funeral, el precio aumentaría, mientras que en un viaje de rutina el precio sería relativamente más bajo.
Excedente del consumidor. Existe un principio teórico que explica muy bien las intenciones de empresas como Delta Air Lines. Se llama excedente del consumidorY es la diferencia entre lo que un cliente está dispuesto a pagar y lo que realmente paga. Las empresas buscan capturar ese excedente, y la IA le permite hacerlo casi perfectamente. Eso, por supuesto, implica un riesgo: si los clientes pagan el máximo por lo que compran, tendrán menos ingresos para otros gastos.
Aquí será más difícil para ellos hacerlo. En Europa, llevar a cabo este tipo de planes parece difícil: el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) prohíbe las decisiones automatizadas basadas en datos personales y que tienen efectos significativos en el usuario a menos que otorgue su consentimiento explícito.
Como precios dinámicos, pero supervitaminados. Realmente se sabe que hay muchas compañías que hacen uso de los precios dinámicos que intentan ajustar la oferta y la demanda. Las aerolíneas siempre los han usado (el precio varía según el día y la hora de la semana o la cantidad de días antes del vuelo, pero también son bien conocidos en compañías de VTC como Uber o Cabify. Estos sistemas, por supuesto, han desatado más de una controversiay había sospechas de que Uber incluso aumentó el precio si reservó un viaje Cuando tenías poca batería. Sin embargo, estos sistemas no tienen esa sección masiva de recopilación de datos y perfiles de usuario que aumentan los precios en función de la vigilancia.
Imagen | Simon Ray
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