Cada uno le dice un futuro diferente, y todo parece probable – El diario andino
¿Nuestras obras nos eliminan? Ese es uno de los grandes temores que tenemos sobre el impacto de la inteligencia artificial en la sociedad. La pregunta es importante e inevitable, pero hoy no hay forma de responderla con certeza. Y no es porque no estamos tratando de hacerlo.
La IA (digamos) se está preparando con los recién graduados A principios de agosto un informe reportado En el Atlántico Advirtió sobre algo preocupante: la tasa de desempleo entre los recién graduados estadounidenses estaba creciendo. Entre las posibles causas, se citó una recuperación lenta de la pandemia, pero también una más inquietante: que la IA se usa para resolver las tareas que esos recién graduados hicieron en sus primeros trabajos.
Espera, tal vez AI no está reemplazando a nadie. Poco después, otro estudio del grupo de innovación económica titulado con sarcasmo «Ai y funciona: la última palabra (hasta que llegue la siguiente)» elevó con precisión la situación opuesta. Después de analizar varios trabajos teóricamente expuestos al impacto de la IA, detectaron que los cambios en las tasas de desempleo fueron prácticamente nulos o no existentes. Según los responsables, la IA no está tomando nuestro trabajo en este momento, y si lo está haciendo, el impacto es por ahora muy pequeño.
Un tercer estudio para mentiroso más cosas. Y, por supuesto, la historia no terminó allí, porque hace unos días parecía Un nuevo estudio Dirigido por el conocido académico y economista Erik Brynjolfsson. Aquí la investigación pareció confirmar la hipótesis del primer estudio citado: la IA está afectando el empleo, pero no en el mundo: solo en la de la recién graduada de la universidad.
Los jóvenes lo tienen más difícil, los adultos no. Según sus datos, los jóvenes de entre 22 y 25 años que comienzan a trabajar como desarrolladores de software o agentes de servicio al cliente tenían dificultades para encontrar empleo porque los IAS comienzan a ocupar estas posiciones. Por lo tanto, en las obras más expuestas a la IA, estos jóvenes han visto un 6% menos empleo, cuando otros rangos de edad han aumentado la tasa de empleo entre 6 y 9%.
Una situación difícil de explicar. Estos tres estudios plantean una realidad confusa: ¿el trabajo está quitando o no? Dos de los estudios apuntan a esto centrados en los jóvenes que terminan sus estudios universitarios y buscan un primer trabajo. Analista Noah Smith contrastado Esos datos y hacer una pregunta: ¿Cómo es posible que las empresas no contraten a tantos jóvenes, sino que están contratando a ingenieros de más de 40 años? Hay una explicación plausible pero no definitiva.
La IA como un complemento de quién sabe y como sustituto de la que no. Estos estudios que apuntan a un impacto real en el uso de los más jóvenes podrían explicarse con una teoría: las empresas están viendo que, en efecto, las IA pueden resolver tareas «básicas» que los recién graduados resolvieron, por lo que hay un efecto de sustitución. Pero también están verificando que la IA también puede ayudar a los trabajadores con la experiencia en mejorar su productividad, por lo que existe un efecto de complementariedad, de «co -piloto» del trabajador. Si eso es cierto, y por el momento es difícil saberlo, tenemos un problema importante.
Teorías. Bharat Chandar, uno de los colaboradores de Brynjolfsson, explicado En un artículo independiente de que «la IA es excepcionalmente buena en el tipo de conocimiento que se puede aprender de los libros o que constituyen el núcleo de la educación formal». Pero también señaló otra posibilidad: que para las empresas es más fácil evitar la contratación de nuevos empleados que dejar que los ya existentes en un período de ajuste que afecten a sectores como el desarrollo de software.
¿Y ahora cómo gano la experiencia? Estos primeros trabajos de los recién graduados siempre han sido cruciales para ganar experiencia y entrenar en el campo profesional, pero si la IA comienza a afectar estos trabajos, el peligro es que la cuota de profesionales experimentados se reduce. Las empresas entrarán en un círculo vicioso peligroso: si no forman nuevos empleados, no obtendrán experiencia que luego sirve para hacerlos más productivos.
La posible transformación del «primer trabajo». Este impacto podría romper ese ciclo que seguimos antes para ganar experiencia en el trabajo, pero no significa que no haya opciones futuras. De hecho, puede acelerar esta experiencia. Si las empresas contratan recién graduados, pero saben cómo aprovechar las herramientas de IA para aprender y obtener capacidades mucho más rápidas, las empresas tendrán una oportunidad en ese escenario. Aquí correcta y supervisa la IA, por ejemplo, para que esté alineado con los objetivos de la empresa, y proporcione una resolución creativa de problemas asistidos por IA también puede contribuir con muchos enteros en estos perfiles jóvenes.
Imagen | Sigmón
En | Hay una carrera universitaria cuya empleabilidad se acerca al 100%. También es uno de los menos estudiados
