Con el segmento de consumo ahogado, Samsung es el primero en fabricar la memoria HBM4. Y será para NVIDIA, claro – El diario andino

Samsung es uno de los nombres de este febrero. Se espera que presenten el Galaxy S26, pero tienen algo sobre la mesa que supondrá un shock no sólo para sus arcas, sino para el motor de la economía surcoreana. Nos referimos a memorias de gran ancho de banda porque, en plena crisis de RAM y SSD, Samsung está preparada para fabricar en masa memorias HBM4.

Y lo será para la IA, como no podía ser de otra manera.

En breve. La compañía surcoreana no lo ha confirmado, pero informes recientes publicados por Reuters y fuentes locales como el Diario Coreano JoongAng Señalan que Samsung comenzará a fabricar en masa chips de memoria HBM4 a partir de la próxima semana.

Será la primera de las tres empresas que dominan la producción de chips de memoria (las otras son la surcoreana SK Hynix y la estadounidense Micron, que ha abandonado las RAM de consumo) en empezar a fabricar en grandes cantidades estas memorias fundamentales para la inteligencia artificial.

HBM4. Este tipo de memoria, como su nombre indica, tiene un enorme ancho de banda. Esto es crucial para las necesidades de GPU, y mientras NVIDIA se ha apegado a la memoria GDDR para sus tarjetas gráficas, AMD coqueteó con la tecnología de chips HBM apilados para sus GPU Vega. Sin embargo, no es una tecnología para el consumo, no porque su rendimiento sea inadecuado, sino porque es demasiado cara.

Fabricar memoria HBM es más caro que fabricar chips DRAM tradicionales, pero las ventajas están ahí. Con HBM4, por ejemplo, la densidad de las fichas apiladas permite Duplica el ancho de banda de la generación anterior. Esto es clave para transmitir más datos por segundo, pero además consumen hasta un 40% menos de energía que las memorias HBM3.

Nvidia. La más interesada es, como hemos dicho en anteriores ocasiones, NVIDIA. Y si NVIDIA se beneficia, prácticamente toda la industria líder en inteligencia artificial se beneficiará porque sus chips son los que están moviendo la industria actualmente. Se estima que las memorias de Samsung pasarán a los sistemas de aceleración Vera Rubin de NVIDIA

De hecho, se ha informado que el propio Jensen Huang ha instado a acelerar y aumentar la producción de estos chips. Pues bien, Huang ha pedido a toda la industria de semiconductores que fabrica componentes para sus tarjetas que den un paso al frente, no es algo que solo concierna a Samsung.

Punta de lanza. Según una fuente del Korea KoongAng Daily, «Samsung tiene la mayor capacidad de producción del mundo y la línea de productos más amplia. Ha demostrado una recuperación en su competitividad tecnológica al convertirse en el primero en producir en masa la memoria HBM4 de mayor rendimiento».

Porque, en este campo, se espera que su principal competidor, la vecina SK Hynix, comience a fabricar en masa su respuesta entre marzo o abril, tiempo suficiente para que Samsung empiece a enviar su memoria a NVIDIA. Y, aquí, la gran ventaja de Samsung es que no depende de TSMC: tiene su propia fundición y los módulos HBM4 se basan en fotolitografía de 4 nanómetros.

Mirando hacia el futuro. El retraso de SK Hynix no se debe a que se hayan dormido en los laureles: son ellos quienes lideran la generación anterior gracias a la memoria HBM3E, pero por su agenda y porque no la necesitaban empezaron a desarrollar la nueva generación más tarde que Samsung. Pero claro, aunque HBM es el estándar en los sistemas de IA actuales, ya hemos dicho que son chips caros y, además, se calientan mucho, necesitando equipos de disipación a la altura.

Y ahí es donde las empresas están combinando la producción de memorias HBM4 con una nueva generación de memorias DRAM. La idea es encontrar una manera de que esta memoria -más lenta, pero más barata y ‘fresca’- pueda competir en ancho de banda con la HBM. Samsung y SK Hynix están en ello, pero tendrán que competir contra alguien que no jugó en esta liga: una Intel que no llega sola, sino con la ayuda del gigante japonés SoftBank.

En resumen: Samsung ha decidido volver a ponerse de pie en lo que respecta a fabricar músculo. Y lo más importante de todo es que todas las empresas que fabrican módulos de memoria siguen centradas en una cosa: fabrican hardware para inteligencia artificial, mientras que componentes como RAM y SSD de consumo tienen precios altísimos.

Imágenes | Maxence Pira, Choi Kwang MoLogotipo de NVIDIA (editado)

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