El modelo desafía los puntos de referencia en un área clave – El diario andino

Cuando pensamos en Xiaomi es normal que nos vengan a la cabeza sus móviles o, como mucho, su incursión en el coche eléctrico con modelos como el SU7. Sin embargo, lo que hemos visto ahora apunta a un movimiento mucho más ambicioso: la empresa también quiere competir en la carrera de la inteligencia artificial. Lo ha hecho con el lanzamiento de MiMo-V2-Proun modelo que, según los datos compartidos por la propia compañía, busca posicionarse cerca de los sistemas más avanzados del mercado, pero con un enfoque en costes muy diferente. Y eso cambia bastante la conversación.

Lo que propone Xiaomi. La compañía presenta su modelo como el “cerebro” de sistemas capaces de ejecutar tareas completas, no sólo responder a peticiones concretas, lo que en el sector se conoce como modelos orientados a agentes. Según información oficial, estamos ante una arquitectura que supera el billón de parámetros totales, aunque sólo activa 42 mil millones en cada ejecución, y que puede trabajar con contextos de hasta un millón de tokens. Sobre el papel, esto permite mantener procesos largos y complejos sin fragmentarlos, algo diseñado para tareas grandes y flujos de trabajo más exigentes.

Actuación contra los grandes. Si miramos los datos, Xiaomi no presenta su modelo como el mejor del mercado, sino como uno que puede competir en determinados escenarios. En el benchmark GDPval-AA, orientado a tareas de tipo agente real, alcanza un Elo de 1426, superando a modelos chinos como el GLM-5 (1412) y Kimi K2.5 (1309), aunque se queda corto ante propuestas como Claude Sonnet 4.6, que marca 1633. La lectura externa corre a cargo de Análisis Artificial, que le asigna una puntuación de 49 en su índice de inteligencia, lo que lo sitúa en el grupo de los modelos más competitivos del mercado. La clave está en esa cercanía en algunos referentes, no en el liderazgo general.

La clave del precio. Aquí es donde la propuesta de Xiaomi cambia de rumbo. Según los datos recopilados por Artificial Analysis, ejecutar su IQ con este modelo cuesta aproximadamente $ 348, en comparación con los $ 2304 del GPT-5.2 o los $ 2486 del Claude Opus 4.6. No es exactamente la misma comparación que el precio por uso de API, pero en ambos niveles Xiaomi aparece claramente por debajo de varios rivales occidentales. En su propia API, la compañía fija precios de 1 dólar por millón de tokens para entrada y 3 dólares para salida en el rango de hasta 256K, una tasa más baja que modelos como Claude Sonnet 4.6 y Claude Opus 4.6 en el mismo nivel de uso.

Más allá del chat. Lo que Xiaomi propone con este modelo no es sólo mejorar la calidad de las respuestas, sino cambiar el tipo de trabajo que puede realizar. La empresa insiste en pasar de la conversación a la acción, con un sistema capaz de utilizar herramientas, interactuar con entornos y completar tareas encadenadas. En este contexto, lo presenta como un modelo optimizado para escenarios agentes y lo vincula a frameworks como OpenClaw, además de mencionar colaboraciones con OpenCode, KiloCode, Blackbox y Cline. Sobre el papel, esto refuerza la idea de una IA diseñada para ejecutar flujos de trabajo y no solo responder preguntas.

entre bastidores. Xiaomi entra en carrera con un modelo que, según los datos disponibles, se acerca a los grandes referentes en algunos escenarios, aunque sin superarlos en general. Donde sí parece haber una apuesta clara es en el precio, y es ahí donde intenta diferenciarse. La pregunta es si este equilibrio entre costo y rendimiento se mantiene fuera de los puntos de referencia y en entornos reales. Habrá que esperar para saber si lo que muestran los datos también se proyecta en el mundo real.

Imágenes | Xiaomi

En | China comprendió de inmediato el futuro de la industria tecnológica: las «empresas unipersonales» impulsadas por la IA