El verdadero cuello de botella de IA no es chips sino electricidad. Y ahí China tiene un gran activo – El diario andino
Los centros de datos son devoradores de electricidad. Un solo grupo de entrenamiento puede gastar más luz que 100,000 casas. Y aunque nos obsesionamos con la Guerra de Semiconductores, el principal problema sigue ahí, en silencio: la electricidad.
¿Por qué es importante?. Capacitación Los modelos más poderosos requieren trabajadores superiores 24 horas durante semanas enteras.
No importa si tienes las mejores fichas del mundo si no tienes electricidad para alimentarlas. Es como tener un Ferrari con casi ninguna gasolina.
En figuras:
El contexto. Estados Unidos tiene un dominio aún incontestable en IA y controla el 75% de la capacidad informática mundial. Pero sus empresas están siendo retrasos con años para conectar nuevos centros de datos a la red eléctrica.
Google, Microsoft y Amazon Tienen que lidiar con años de retrasos para conectar nuevos centros de datos a la red eléctrica. China, por otro lado, puede levantar y conectar plantas en unos pocos meses. El cuello de botella de Unidso está en la lentitud para conectar una nueva capacidad a la red.
Entre líneas. Las restricciones de chips estadounidenses han obligado a China a ser más eficientes. El terremoto de Deepseek a principios de año fue la mejor prueba.
China está montando su «Red de Computación Integrada Nacional», que conectan centros de datos públicos y privados. Su «Plan de Datos Este, Computación Oeste» Construir ocho grandes concentración en provincias con energía renovable barata. Es algo similar a lo que vimos en ese momento con la minería de criptomonedas. La clave:
- China pone la IA donde hay electricidad.
Si, pero. El carbón sigue siendo el 58% de su mezcla energético. Aunque las energías renovables se están expandiendo a un buen ritmo, su ventaja actual se basa en parte en los combustibles fósiles. Eso cuestiona la sostenibilidad de su estrategia.
Y ahora que. La carrera de IA se decidirá tanto en centrales eléctricas como en laboratorios. China está construyendo la infraestructura para alimentar modelos gigantescos. Estados Unidos tiene mejores chips, Pero peor infraestructura eléctrica.
AI necesita dos cosas:
- Silicio.
- Músculo eléctrico
China está apostando muy fuerte por el segundo y ese podría ser su activo ganador.
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