es si es mas barato – El diario andino
En 2019, un joven investigador llamado François Chollet tuvo la idea de crear un punto de referencia para la IA. La idea era cuanto menos extraña, porque en 2019 no había prácticamente nada con qué probar ese punto de referencia. Chollet realmente anticipó el futuroporque todavía faltaban tres años para que apareciera ChatGPT y comenzara la fiebre de la IA.
Posteriormente llegarían cada vez más benchmarks sintéticos para medir el rendimiento de las IA, pero ARC-AGI era un benchmark diferente. Mientras que en muchos otros puntos de referencia la capacidad de memorización del modelo es crucial, aquí se puso a prueba el pensamiento abstracto y la capacidad de generalización de la IA.
Los problemas propuestos en ARC-AGI y su sucesor, ARC-AGI 2, consisten en gran medida en acertijos visuales relativamente fáciles de resolver para los humanos, pero que hasta ahora eran casi imposibles para las máquinas. En los últimos dos años, sin embargo, hemos visto cómo los modelos de IA iban mejorando en comprensión abstracta y generalización, y poco a poco resolvieron más y más acertijos ARC-AGI. ¿El problema?
Gastaron una fortuna para hacerlo.
Y ahí es donde entra en juego GPT-5.2.
La IA puede resolver casi todo. La pregunta es ¿cuanto cuesta hacerlo?
El año pasado, o3-preview logró resolver el 87% del ARC-AGI 1. El hito fue tan sorprendente que incluso los responsables del benchmark Publicaron un anuncio al respecto.. Para lograr esto, sí, o3-preview ejecutó 100 tareas con un costo total de $456,000: cada uno cuesta $4,560.
Ayer se lanzó GPT-5.2, la última versión del modelo de IA fundamental de OpenAI. Su desempeño en otros benchmarks fue excepcional, pero lo que realmente destaca es su desempeño en ARC-AGI 1. No porque logró resolver el 90,5% de los problemas con GPT-5.2 Pro (X-High), no, sino por lo que costó cada tarea.
La figura: $11.65 por tarea. 390 veces menos eso hace un año.
De hecho, una versión aún más económica, GPT-5.2 (X-High) logró un 86,2% a un costo de sólo $0,96 por tarea. Alucinante.
Chollet y su equipo sabían que la IA terminaría pasando su prueba ARC-AGI tarde o temprano, así que en marzo de 2025 Publicaron ARC-AGI 2, la segunda versión de su punto de referencia, para ponérselo aún más difícil a las máquinas. Esta prueba sigue siendo un verdadero desafío para la mayoría de los modelos, que hasta ahora sólo habían resuelto el 38% de los problemas en el mejor de los casos (Claude Opus 4.5).
GPT-5.2 ha logrado resolver casi el 55%. Es un salto colosal.
Y de nuevo, a un coste realmente sorprendente de 15,72 dólares por tarea. La tendencia es clara: la IA no sólo está mejorando, pero cada vez es más barato.
Esas son buenas noticias para todos, porque equilibran la ya clara percepción de que el escalamiento no funciona tanto como en el pasado. Los saltos en el rendimiento no son tan sorprendentes (aunque estas pruebas con ARC-AGI desmantelan ese argumento), pero los saltos en el costo sí lo son.
La carrera de la IA parece haber llegado a un punto de inflexión. La verdadera pregunta no es si la IA resolverá un problema, sino cuánto costará resolverlo. Y la evolución de GPT-5.2 parece demostrar claramente algo crucial: que la IA resuelve cada vez más cosas a un precio menor.
Eso también es algo crítico para una OpenAI que se encuentra en una situación económica delicada. Ahora que estamos más bien estancados en términos de ganancias de rendimiento, Ser más barato y más eficiente es clave. para el futuro de la empresa. Y parece que GPT-5.2, además de ser una respuesta al Gemini 3 Pro, es un claro paso en esa dirección.
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