Hay alguien que tiene claro que a China le cuesta mucho superar a EE.UU. en la carrera de la IA: los propios chinos. – El diario andino
China o Estados Unidos, ¿quién ganará la carrera de la IA? Estados Unidos parecía inalcanzable, pero después del lanzamiento de DeepSeek hace un año, China quedó casi a la par. Desde entonces, la posibilidad de que China ganara la carrera se volvió muy real. Importantes figuras de la IA estadounidense han advertido sobre esta situación y varias empresas chinas de IA. les va muy bien en bolsa. Pese a todo, hay quien en China no lo ve nada claro.
Bajas posibilidades. ellos cuentan en Bloomberg que las empresas chinas tienen menos del 20% de probabilidad de poder avanzar en los modelos OpenAI o Anthropic en los próximos 3 o 5 años. Así lo dijo Justin Lin, gerente de tecnología de modelos Qwen, durante Justin Lin, gerente de tecnología de modelos Qwen en Alibaba.
Al límite. Al evento también asistió Tang Jie, fundador de Ziphu AI, uno de los ‘tigres de la IA’ de China que la semana pasada tuvo una salida a bolsa espectacularaumentando el valor de sus acciones en un 36%. Su fundador señaló un hecho un tanto incómodo para el ecosistema de IA chino: mientras empresas como OpenAI dedican «una gran parte de su capacidad computacional a la investigación de próxima generación, nosotros estamos en el límite de nuestras posibilidades. Sólo satisfacer la demanda de entrega consume la mayor parte de nuestros recursos». En otras palabras: las restricciones a la última tecnología están funcionando.
La brecha se está ampliando. Como decíamos, el lanzamiento de DeepSeek R1 hace un año desató una ola de optimismo entre las empresas chinas. Desde entonces, algunos han lanzado nuevos LLM como Alibaba con Qwen, Ziphu AI o Minimax. Sin embargo, Tang señala que «algunos pueden sentirse entusiasmados, pensando que los modelos chinos han superado a los estadounidenses, pero la verdadera respuesta es que la brecha puede estar ampliándose».
Restricciones. Los oradores culparon de la situación a la falta de recursos provocada por los bloqueos estadounidenses, especialmente chips de inteligencia artificial y máquinas de litografía. Sus chips no son tan potentes, por lo que, como dice Tang, toda su potencia informática se destina a servir a sus clientes. Esto les limita mucho a la hora de seguir escalando sus modelos. Shunyu Yao, ex OpenAI y actual científico jefe de Tencentse compromete a centrarse en resolver cuellos de botella como la memoria a largo plazo y promover el autoaprendizaje de modelos futuros.
Independencia. El gobierno está promoviendo la autosuficiencia tecnológica, priorizando el uso de chips nacionales sobre las alternativas estadounidenses. La realidad es que sin acceso a las máquinas de litografía más avanzadas, China se está quedando muy atrás. Un dato: Huawei y SMIC están ‘tuning’ viejas máquinas ASML y haciendo auténticos trucos que les han permitido obtener chips de 7 e incluso 5 nm. Es una hazaña técnica, pero sus chips todavía están varios años por detrás de la competencia.
Los ases de China. Está claro que China va retrasada en chips, pero hay otros ámbitos en los que tiene una ventaja que puede ser decisiva, uno de ellos es la electricidad. Mientras el gobierno chino subsidia y apuesta fuerte por las renovables, en EE.UU. la electricidad se ha convertido en un cuello de botella para sus cada vez más numerosos centros de datos.
Otro punto crítico es que Estados Unidos ha recortado la financiación para la investigación académica, mientras que China la ha convertido en una prioridad nacional. Y eso sin mencionar que pueden perder la carrera de la IA, pero China está ganando casi todo lo demás: baterías, robótica, coches eléctricos y, especialmente, energías renovables.
Imagen | Géminis
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