La única ventaja que Apple podía tener en IA era su nube privada. Ha sido copiado por la persona que menos esperábamos. – El diario andino

Google ha presentado Private AI Compute, su infraestructura en la nube especialmente diseñada para que nuestras conversaciones sigan siendo totalmente privadas y no puedan ser accedidas por nadie más. Ni siquiera Google.

¿Por qué es importante?. El despliegue que ha anunciado Google permitirá a los usuarios de modelos como Gemini utilizarlos sin miedo a que sus datos sensibles -finanzas, salud, conversaciones privadas- puedan acabar siendo rescatados y accedidos por terceros.

Idea copiada de Apple. Este tipo de infraestructura es una adaptación de la plataforma que Apple presentó hace más de un año, Private Cloud Compute, y que precisamente se centraba en proteger esas conversaciones mediante el uso de los futuros modelos de IA de la compañía. Hay algunas diferencias y, por ejemplo, Apple hace uso de un concepto de «transparencia verificable» que permite a investigadores externos auditar la seguridad y la privacidad en cualquier momento de forma criptográfica. En Google utilizan la verificación de terceros, que es algo más limitada al no estar abierta al público para verificar el software en ejecución.

La tranquilidad como argumento de venta. Los modelos de IA son cada vez más útiles y también más personales y proactivos, y eso significa que también terminamos usándolos con datos que pueden ser más personales y sensibles para ayudarnos con una pregunta muy específica.

Más allá de la ZDR. El problema es que al utilizar modelos todo lo que preguntamos y respondemos puede verse e incluso deducirse. Existen modos ZDR (Zero Data Retention) en cuentas empresariales de algunos proveedores de IA, pero tener una nube que «privatice» esas conversaciones es especialmente prometedor a la hora de poder hablar de todo con IA sin restricciones ni miedo a que esos datos se vayan allí.

Cómo funciona esta «nube de privatización». Los responsables de Google ellos explican que Private AI Compute es un «espacio seguro y fortificado para procesar sus datos que los mantiene aislados y privados para usted». El sistema utiliza varias capas que involucran sus TPU y sus chips de seguridad Titanium Intelligence Enclaves (TIE). Nuestros dispositivos se conectan a ese entorno de nube seguro mediante cifrado y un mecanismo de seguridad criptográfico llamado «atestación remota» que verifica la identidad e integridad de ese entorno de hardware al que nos conectamos. Google también ofrece un informe técnico detallado sobre el funcionamiento de esta infraestructura.

Similar a ejecutar modelos locales. En teoría, el resultado es que para el usuario todo funciona «localmente» en términos de privacidad. Funciones como la traducción o los resúmenes de audio que ofrece Google en sus servicios se ejecutan directamente en nuestros dispositivos: no hay datos que viajen a la nube.

Lo mejor de ambos mundos. El problema es que los modelos de IA locales tienen un rendimiento limitado, y Private AI Compute le permitirá tener lo mejor de ambos mundos: el poder de los mejores modelos de IA, que se ejecutan en gigantescos centros de datos, y la garantía de privacidad de Private AI Compute de Google.

Un giro sorprendente. Este tipo de infraestructura hace que estas conversaciones estén completamente protegidas y que ni siquiera Google pueda acceder a ellas. Es un giro sorprendente de los acontecimientos, especialmente porque durante los últimos 25 años Google se ha ganado la vida recopilando nuestros datos para aplicarlos a su modelo publicitario. Este tipo de opción va justo en la dirección opuesta y sólo queda por ver cómo comercializará dicha capacidad.

Enfoque estratégico. Curiosamente, este anuncio llega días después de que supiéramos que la nueva versión de Siri con IA estará impulsada, al menos inicialmente, por Gemini, el modelo de IA de Google. Ambas compañías han tenido un acuerdo multimillonario durante años para hacer de Google el motor de búsqueda predeterminado en Safari en iPhones y Mac, y ahora esa alianza aparentemente se refuerza con el uso del modelo de inteligencia artificial de Google para impulsar la futura versión de Siri.

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