«Los mejores trabajos no serán los que estudiaron en las mejores universidades» – El diario andino

Hasta hace relativamente poco, tener un título universitario garantizado un trabajo bien pagado. De hecho, esto es así en la gran mayoría de las áreas profesionales, excepto si desea dedicarse a la IA.
Según las declaraciones de Ryan Roslansky, CEO de LinkedIn y vicepresidente ejecutivo de Microsoft Office and Copilot coleccionado por Interno de negocios: «[…] El futuro del trabajo ya no será uno de los que tienen los títulos más prestigiosos o estudian en las mejores universidades, sino para aquellos que son adaptables, vanguardan, están dispuestos a aprender y adoptar estas herramientas. «
La «fluidez de ai» barre los títulos. La percepción tradicional de los títulos universitarios para obtener un trabajo de calidad es cambiar a pasos agigantados. Ryan Roslansky, CEO de LinkedIn, ha dejado en claro que el futuro de los trabajos más atractivos no se reservará solo para aquellos que estudian en las mejores universidades.
El jefe de LinkedIn y Copilot recuerda que lo esencial de hoy es «la disposición de los profesionales para actualizar y adoptar constantemente nuevas herramientas tecnológicas», ya que la capacidad de adaptarse y el aprendizaje continuo se priorizará por encima de los grados, agregando puntos a la «fluidez de IA» que reclaman cada vez más perfiles profesionales, en referencia a la alfabetización en el uso de las herramientas de IA en el trabajo de trabajo.
Un mantra en el sector tecnológico. Roslansky no está solo en su discurso. A su lado, las figuras relevantes en el desarrollo de IA como Sam Altman, Mark Chen o Jensen Huang, también se han manifestado en términos muy similares. «No perderás tu trabajo a manos de una IA, pero perderás tu trabajo a manos de alguien que usa inteligencia artificial». El sentenciado Huang en una conferencia.
Los gerentes de Operai también han señalado en ese sentido al afirmar que «es cada vez menos necesario tener un doctorado en IA», contextualizando una creciente demanda de habilidades como el pensamiento crítico para hacer las preguntas correctas sobre la tierra en la que la IA aún no se ha desarrollado, pero tiene un margen de expansión. En este sentido, los estudios universitarios no garantizan esa capacidad. De ahí la insistencia de los gerentes de estas empresas para reducir los títulos universitarios y valorar otras habilidades.
El grado no es lo mismo que el conocimiento. La IA está teniendo una expansión tan grande y tan rápida que los centros de capacitación no suministran para capacitar a tantos profesionales como exige el sector. Por lo tanto, las empresas no siempre vinculan la decisión de contratar nuevos candidatos para su Capacitación académica en IAPero en las habilidades prácticas y el conocimiento de las herramientas de IA para mejorar su rendimiento en la posición.
Según el datos publicados Por LinkedIn, las ofertas de trabajo que requieren conocimiento en inteligencia artificial crecieron alrededor del 70% en el último año.
Los títulos superiores siguen contando, pero no son la única forma. Si bien la tecnología ha abierto una brecha en la importancia de los títulos para perfiles específicos, la educación superior y la capacitación profesional (que también es educación superior) siguen siendo caminos con excelentes perspectivas. En España, el 46.96% de las nuevas ofertas de trabajo durante el último año solicitó perfiles de FP, en comparación con el 21.4% que pidieron estudiantes universitarios.
De hecho, la mayoría de la nueva contratación en sectores técnicos en 2025 será para FP tituladoY en carreras técnicas, la mayoría de las empresas ya reconocen que la ruta profesional sabe cómo adaptarse y actualizar, independientemente de la ruta educativa.
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Imagen | Unspash (Zheyu huang, Arif riyanto)