Necesitábamos más que nunca una forma de predecir mejores tormentas y huracanes. AI ha resuelto el problema – El diario andino

Entre las áreas en las que trabaja Google Deepmind, la predicción del clima es una de las más precisión que se está obteniendo gracias al refinamiento de las herramientas de inteligencia artificial diseñadas para ello. Y la compañía acaba de demostrar que la IA puede superar los métodos tradicionales en la predicción de huracanes. Y es que tu modelo Laboratorio meteorológico logró pronosticar con mayor precisión La trayectoria e intensidad del huracán Erinque pasó de tormenta tropical a Categoría 5 en menos de 24 horas Hace unos días.

El primer examen real. Hasta ahora, los modelos meteorológicos eran una promesa. El huracán Erin se convirtió en la primera prueba de fuego de tiempo real para el sistema de Google. Durante las primeras tres predicción crítica, el modelo de inteligencia artificial excedió tanto el pronóstico oficial del Centro Nacional de Huracanes Americanos, como varios modelos físicos tradicionales, incluidos los europeos y estadounidenses más confiables.

Cómo funciona. Los modelos tradicionales se basan en ecuaciones físicas complejas que recrean condiciones atmosféricas actuales: humedad, presión, temperatura. El enfoque de Google Es radicalmente diferente. Su IA ha sido entrenada con un conjunto de datos masivo que incluye información meteorológica histórica de toda la tierra y una base de datos especializada con detalles de casi 5,000 ciclones observados durante los últimos 45 años. «Combinan estos largos datos históricos con detalles sobre cómo se comportan los huracanes y estadísticamente los combinan para ver patrones que el ojo humano no podía detectar». Explicar James Franklin, ex jefe de la Unidad de Especialistas de Huracanes del Centro Nacional de Huracanes.

¿Por qué importa tanto?. La predicción precisa de los huracanes es vital para saber qué tipo de medidas se necesitan para protegerse de ellas en caso de emergencias. Los tres a cinco días de pronóstico son cruciales para tomar decisiones sobre evacuaciones y medidas de preparación. En Pruebas internas de Google Con tormentas de 2023 y 2024, su modelo logró predecir la ubicación final de los ciclones con aproximadamente 140 kilómetros más precisión que el modelo europeo (ECMWF), considerado el más exacto disponible.

Rendimiento excepcional. Franklin Se destaca El rendimiento del sistema de Google: «Realmente superó las otras guías en términos de intensidad. Capturó la forma general del cambio del ciclo de vida casi exactamente. Prácticamente sin error». El modelo no solo tuvo éxito en la trayectoria, sino que predijo con una precisión sorprendente de cómo evolucionaría la intensidad de Erin a lo largo de su ciclo de vida.

Todavía en desarrollo. A pesar del éxito, el modelo de Google no está listo para el uso público. Weather Lab incluye una advertencia que recomienda confiar en los pronósticos oficiales del Centro Nacional de Huracanes. Sin embargo, Franklin Es optimista Sobre el futuro: «Para el próximo año, recibirás un aspecto muy serio y realmente jugarás un papel en los pronósticos que dejan el Centro de Huracanes».

Imagen de portada | Brian McGowan

En | Ya no es necesario pagar para transformar nuestras fotos en lo que queremos. El último Google lo ofrece gratis para todos