Nvidia le dará sus fichas al empuje que necesita para mantener su dominio – El diario andino

Nvidia se está preparando para abrir la puerta al silicio fotónico. Hace solo unas horas comenzó en Palo Alto, California (EE. UU.), La conferencia especializada en ingeniería de semiconductores y ‘chips calientes’ de informática de alto rendimiento. Y la compañía dirigida por Jensen Huang no ha dejado la oportunidad de anunciar que en 2026 sus plataformas de inteligencia artificial (IA) de última generación Usarán interconexiones fotónicas Para alcanzar velocidades de transferencia más altas entre los grupos de GPU.

La mayoría de los diseñadores y fabricantes de circuitos integrados están trabajando en el desarrollo de Silicon’s Photonic. Douglas Yu, un ejecutivo de TSMC con responsabilidad en el campo de la integración de sistemas, explicó en septiembre de 2023 con un gran claro qué capacidad disruptiva tiene esta tecnología: «Si logramos implementar un buen sistema de integración de la fotónica de silicio, activaremos un nuevo paradigma. Probablemente nos ubicaremos al comienzo de una nueva era».

Nvidia acaba de enseñarle cartas

Antes de avanzar, estamos interesados ​​en intuir con cierta precisión de lo que estamos hablando. El silicio fotónico es una disciplina que en el campo que nos concierne busca desarrollar la tecnología de este elemento químico para optimizar la transformación de las señales eléctricas en pulsos de luz. El campo de aplicación más obvio de esta innovación es la implementación de enlaces de alto rendimiento que, en el papel, pueden usarse tanto para resolver las comunicaciones entre varios chips como para optimizar la transferencia de información entre varias máquinas.

Las tecnologías de empaque avanzadas con las que trabajan los principales fabricantes de semiconductores, como TSMC, Intel o Samsung, pueden beneficiar mucho de un mecanismo de comunicación entre chips de muy alto rendimiento. Y los centros de big data en los que es necesario Conecte una gran cantidad de máquinastambién. Sin embargo, existe una disciplina particular que tiene una proyección del futuro abrumador y la que sería maravillosa sobre las ventajas propuestas por el silicio fotónico: la IA.

Este es precisamente el compromiso de Nvidia. En los grupos de miles de GPU deben trabajar al unísono, por lo que es esencial conectarlos utilizando enlaces de alto rendimiento. Es posible resolver este desafío utilizando cables de cobre tradicionales u módulos ópticos, pero estas dos soluciones introducen ineficiencias muy importantes en la infraestructura. Los más problemáticos son la pérdida de energía y cuellos de botella. La transferencia de datos puede consumir hasta 30 vatios por puerto, lo que aumenta la disipación de energía en forma de calor y aumenta la probabilidad de una falla.

Además, la latencia limita la escalabilidad de los grupos a medida que aumenta el número de centros de datos de GPU. Para resolver estas ineficiencias, NVIDIA integrará los componentes ópticos que requieren interconexiones fotónicas En el mismo chip de conmutación encapsulado. Esta tecnología se conoce como CPO (Óptica copenada) y reducir el consumo de energía a solo 9 vatios por puerto. Además, minimiza la pérdida de señal y mejora la integridad de los datos. Se ve muy bien.

NVIDIA ha confirmado que integrará la tecnología CPO en sus plataformas de interconexión de Ethernet de Spectret y Spectrum-X durante 2026. Cuando llegue, se fortalecerá como un requisito estructural de la próxima generación de centros de datos para la IA en un claro intento de aumentar la competitividad de las plataformas de hardware para NVIDIA.

Imagen | Nvidia

Más información | Hardware de Tom

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