Parecía un juego de imitación de movimientos. En realidad, diagnosticaba el autismo mejor que muchas pruebas clínicas. – El diario andino

Cuando pensamos en videojuegos nos puede venir a la cabeza el hecho de que son una forma de entretenimiento para jóvenes (o no tan jóvenes) o incluso que tienen una finalidad educativa. Pero quisieron ir un paso más allá apostando por los videojuegos como herramienta de diagnóstico para los más pequeños de la casa y detectar enfermedades tempranamente tan importante como el autismo o el TDAH.

La importancia. Clásicamente, tanto el TDAH como el autismo son patologías que se superponen desde la infancia, lo que dificulta el diagnóstico precoz, que es la piedra angular de la medicina moderna para poder abordar los problemas rápidamente. Y esto es lo que se ha conseguido con un videojuego que promete diferenciar a un paciente con TDAH de otro con autismo en menos de una hora, sólo con la capacidad de copiar los movimientos que realiza una silueta en la pantalla.

Como decimos, el diagnóstico precoz, especialmente del TEA, es realmente importante para aplicar un tratamiento que mejore la calidad de vida del niño y además iniciar intervenciones efectivas lo antes posible. Porque aunque por el momento no existen tratamientos que sean curativos, sí se puede intentar controlar algunos de los síntomas que se generan.

Actualmente no existen muchos biomarcadores fiables y específicos para realizar este diagnóstico, y esto es un problema porque el trastorno del espectro autista coexiste con el TDAH (trastorno por déficit de atención con hiperactividad) en un 50-70% de los casos. Esta superposición a menudo resulta en un «cuadro clínico confuso» que conduce a diagnósticos erróneos o retrasados ​​que, en última instancia, son un problema grave.

Difícil de detectar. Pero diagnosticar el TEA tampoco es fácil, porque se basa en muchos casos en evaluaciones tradicionales de imitación motora, porque el El problema radica en las neuronas espejo. de nuestro cerebro. De esta manera, es clásico que si un bebé No responde sonriendo cuando le hacemos sonreír. el caso puede dar la alarma. Pero esto es algo lento que requiere observadores altamente capacitados y tiene confiabilidad, precisión y escalabilidad limitadas.

Los videojuegos. Y aquí es donde entra el videojuego en cuestión para poder darnos las herramientas que nos faltaban en el día a día para realizar el trabajo. diagnóstico de TEA. Algo que un equipo de investigación ha conseguido desarrollando la Evaluación Informatizada de la Imitación Motora, o CAMI.

Un sistema que es una tarea corta, de un minuto de duración, que ha sido diseñado como un videojuego muy atractivo para que quieras jugar. El sistema en este caso utiliza diferentes métodos de visión por ordenador para evaluar el rendimiento de la imitación sin necesidad de colocar ningún tipo de sensor a los niños y casi sin intervención humana para interpretar los resultados que se generan.

La imitación como clave. El objetivo del estudio era claro.: examinar si CAMI podría identificar problemas de imitación específicos del autismo en comparación con niños sin ningún tipo de enfermedad o niños con TDAH. En el caso de que un niño no pudiera imitar los movimientos que aparecen en la pantalla, podríamos estar hablando de un problema importante que está provocando todo esto.

Pero la pregunta obligada en este caso es… ¿Por qué nos fijamos en la imitación de movimientos? La respuesta es que la imitación se considera un biomarcador prometedor y bastante específico para diagnosticar el autismo. La imitación en este caso es fundamental para el aprendizaje social y las relaciones interpersonales, y su déficit se ha asociado con niños con TEA en comparación con niños sanos.

El desafío era demostrar que este déficit es específico del autismo y no de otras afecciones con perfiles motores atípicos, como el TDAH. Es decir, si un niño no podía seguir el movimiento que aparecía en la pantalla era por un problema relacionado con el espectro autista y no porque hubiera un problema de atención.

El experimento. El estudio transversal reclutó a 183 niños de entre 7 y 13 años. Los participantes se dividieron en cuatro grupos: TDAH (sin TEA), TEA con TDAH concurrente, TEA sin TDAH (solo TEA) y niños neurotípicos.

La prueba consistió en dos pruebas de un minuto cada una, en las que se pedía a los niños que se pusieran de pie y copiaran los movimientos de «baile» que hacía un avatar en la pantalla.

Los movimientos en estos casos fueron grabados por las cámaras Xbox Kinect y CAMI calculó automáticamente una puntuación de imitación para cada prueba que va de 0 a 1, siendo uno una imitación perfecta. Estas puntuaciones se promediaron para obtener una puntuación compuesta.

El resultado. Los resultados fueron significativos. Los niños con TEA, independientemente de si tenían TDAH o no, mostraron un rendimiento CAMI significativamente peor que los niños neurotípicos. Por el contrario, los niños con TDAH solo mostraron un rendimiento CAMI similar al de los niños neurotípicos.

Pero la evaluación también podría realizarse en pacientes que indicaron tener TEA, ya que un peor desempeño en el CAMI se asoció con mayores rasgos de autismo (medidos por ADOS-2), específicamente en afectos y comportamientos sociales restringidos y repetitivos. Sin embargo, el rendimiento no se asocia con rasgos del TDAH ni con la capacidad motora general, lo que nos da una pista para poder afinar mucho más el diagnóstico.

Los autores concluyen que este método CAMI, de bajo coste y escalable, distingue específicamente el TEA no sólo del desarrollo neurotípico, sino también del TDAH. Aunque actualmente es una herramienta de investigación, los hallazgos sientan las bases para establecer CAMI como una prueba definitiva para ver si un niño tiene autismo o no.

Imágenes | Alireza Attari Sam Pak

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