Si tienes prisa por actualizar tu PC, el CEO de NVIDIA tiene malas noticias: no tengas prisa – El diario andino

Hablar de inteligencia artificial es hablar de Jensen Huang. El CEO de NVIDIA se ha convertido en la figura de una industria: la de la inteligencia artificial. En gran parte, son los productos de su empresa los que impulsan el motor de los centros de datos y, a su vez, las enormes industrias de semiconductores y memorias son los componentes esenciales de las GPU NVIDIA. Y si Huang lleva unas semanas comentando que 2026 va a necesitar obleas y mucha RAM, ahora ha pedido paciencia con la IA.

Porque le quedan otros siete u ocho años de escalada sin control.

En breve. Cuando hablamos de inteligencia artificial, existen dos polos. Por un lado, aquellos que ven señales de una burbuja que estallará en el corto plazo. Del otro lado, los que defienden la inversión multimillonaria contra viento y marea. En ese barco está Jensen Huang, quien recientemente señaló en CNBC que este gasto masivo es “necesario y apropiado” porque se está dando forma a una “infraestructura única en una generación”.

Lo más interesante es que, para él, esta carrera continuará durante varios años, apuntando que a la inversión y construcción de infraestructura para IA le quedan siete u ocho años.

Morteros de dinero. En sus declaraciones, Huang señaló que empresas como Anthropic y OpenAI están ganando dinero a pesar de todo lo invertido y que su freno actual no es tanto el presupuesto como el límite de la potencia informática. Por eso quiere que sus proveedores -Samsung con memorias HBM4 de nueva generación o TSMC con procesadores- aumenten el ritmo.

Sin embargo, queda por ver si se podrá mantener el ritmo durante los próximos cinco años. En CNBC, el CEO de NVIDIA señaló que, a pesar de la astronómica cantidad de dinero, el gasto es sostenible. Y prueba de ello es que va en aumento. Si en 2025 el gasto total de las Big Tech no alcanzara los 400.000 millones, esperar que este año el número de empresas americanas aumentará hasta los 650.000 millones. Sólo entre Amazon y Alphabet -Google- invertirán unos 385.000 millones.

Carrera paralela. Y eso, como decimos, en las empresas americanas, ya que China es el otro polo en esta carrera por la inteligencia artificial. El gigante asiático es cuna de varios modelos extremadamente capaces, pero también de algo que falta en Estados Unidos: energía para satisfacer las enormes necesidades de la IA. China apuesta por la IA, pero también por la robótica, y todo ello mientras compra productos NVIDIA y desarrolla su propia red de semiconductores con el objetivo de alcanzar la soberanía tecnológica.

Es otra carrera paralela a la de Estados Unidos, y aparte de los dos polos de desarrollo de infraestructura, tenemos nombres particulares. Que se esté invirtiendo tanto dinero significa que se están creando oportunidades, y hay empresas que han pasado por una mala racha y quieren surfear la ola. Por ejemplo, una Intel que, tras necesitar un rescate por parte de Estados Unidos, se está posicionando como una de las mayores fundiciones de Estados Unidos.

Además, se adentran en un segmento que no habían explorado, el de las memorias DRAM, y lo hacen de la mano del gigante japonés SoftBank. Japón no ha tenido voz en la industria de la memoria desde la década de 1980, cuando Corea del Sur los reemplazó, y ahora puede que tengan otra oportunidad.

Traducción para el usuario. Estos son un par de ejemplos de empresas que están aprovechando las condiciones para obtener financiamiento y expandirse, buscando posicionarse en lo que han determinado que es el futuro de la industria tecnológica. Con esa cantidad de dinero e inversión, hay una pregunta que quizás te estés haciendo: ¿podré comprarme una PC? La respuesta no es esperanzadora. Gigantes como Micron -uno de los pesos pesados ​​del segmento de RAM- están invirtiendo mucho para ampliar instalaciones y ser más capaces a la hora de crear memorias, pero no van a ser para nosotros: serán para centros de datos.

Si se señalaba el final de 2026 o 2027 como el fin de la crisis para componentes como la RAM o los SSD (que no dejan de ser componentes con módulos de memoria), ahora es Lip-Bu Tan, CEO de Intel, quien afirma que no será hasta 2028, como pronto, cuando podamos vislumbrar un horizonte en el panorama actual.

Entonces, sí, toda la industria tecnológica ha recurrido a la IA y aquellos que puedan aumentar su producción de componentes clave lo harán en los próximos años. El tema es que se van a centrar en componentes que a los usuarios ni les interesan ni interesan, descuidando aquellos que realmente necesitamos en el día a día. Y un ejemplo es la propia NVIDIA.

Imagen | Nvidia

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