El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (Senamhi) informó que los principales ríos del departamento de Huánuco han venido registrando un importante aumento en su caudal, situación que ha llevado a los ríos Higueras y Huallaga a llegar hasta el umbral
el flujo de Río Piura registra un aumento sostenido en los últimos días tras las intensas lluvias en la sierra de la región, informó la cabecera zonal del Senamhi en Piura, Jorge Carranza. La capacidad actual alcanza los 120 metros cúbicos por segundo
El número de regiones del país en Alerta naranja por riesgo de huicos superó la alerta roja durante la última semana, según seguimiento del Centro de Operaciones de Emergencia Nacional (COEN). Hasta el lunes 2 de febrero, las intensas lluvias registradas durante el
El Gobierno Regional (Gore) de Lima ordenó el cierre temporal del Río Cañete debido al aumento sostenido del caudal debido a las intensas lluvias registradas en la Sierra de Lima. Por tal motivo, en el mencionado afluente no se puede realizar la actividad
El fuertes lluvias registrados durante el fin de semana en gran parte del país provocaron la aumento del caudal de varios ríosalgunos de los cuales alcanzaron el umbral hidrológico rojo, lo que aumenta el riesgo de desbordamientos e inundaciones en diversas localidades, informó
La Oficina Regional de Gestión del Riesgo de Desastres y Seguridad del Cuzco Informó que los caudales de los ríos Vilcanota, Mapacho y Salcca han experimentado un importante incremento debido a las intensas lluvias registradas en los últimos días, que superan los valores
El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (Senamhi) en Loreto informó que debido a las intensas lluvias diarias se ha registrado un aumento en la flujo del río amazonas generando preocupación en la población, ante el peligro inminente por desbordamientos e inundaciones en
El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (Senamhi), adscrito al Ministerio del Medio Ambientedio a conocer avances científicos en el uso de modelos híbridos basados en técnicas de aprendizaje profundo (Inteligencia artificial) con el fin de optimizar la predicción hidrológica en